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政府行業解決方案

Government industry solutions
伴隨互聯網的快速發展,所產生的數據成為國家基礎性戰略資源,大數據的應用已然成為“提升政府治理能力的新途徑”。借助大數據手段推動政府管理理念和社會治理模式的進步,實現國家治理體系和治理能力的現代化,使得政府治理由封閉管理轉向開放治理、由單向管理轉向協同治理、由定性管理轉向定量管理,由粗放管理轉向精準化管理,大數據成為政府治理能力現代化最重要、最有力的推手。
1.1行業現狀

我國政府正在經歷由管理型政府向服務型政府轉型,為適應這種趨勢我國政府提出進行政府改革、建設電子政務,實現政府信息化的目標。近些年政務信息化建設成效顯著,為推動政府職能轉變,加強對企事業單位和公眾的服務,發揮了重大作用。 隨著政府各部門電子政務的陸續上線,政務業務的開展相比以往行政更加高效、溝通更加便捷、公眾滿意度也極大提升,但在政府工作效率提升的同時海量、碎片化的業務數據使得“信息孤島”困境也愈發顯著。

以大數據提升政府治理能力已成為大勢所趨,運用大數據提升國家治理現代化水平,以推行電子政務、建設智慧城市等為抓手,以數據集中和共享為途徑,推動技術融合、業務融合、數據融合,打通信息壁壘,形成覆蓋全國、統籌利用、統一接入的數據共享大平臺,構建全國信息資源共享體系,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。

1.2目前遇到的問題

1、海量數據
??? 電子政務的發展已經滲透進政府社會管理、公共服務、市場監管、宏觀調控等領域,各政務系統產生了海量數據且數據增長的速度越來越快,導致數據的查詢、報表的生成效率及業務決策準確性極大降低。

2、信息孤島
??? 隨著政務信息化的逐步完善,政務管理、便民服務、應急安全等系統的逐漸發揮實際作用,但是各部門信息系統基本以單位為主,相互間以分立系統形態共存,缺乏統一的平臺對數據進行關聯、融合,導致各方面業務信息難以有效整合為數據應用展現業務全景,難以完全釋放數據的真正價值。

3、監管決策支持
??? 管理決策時不能從整合后的高度看問題,不同部門不同層級的用戶對業務數據分析有著完全不同的需求,而目前能夠提供的報告主要以表格為主,分析維度單一、形式簡單固化,不能將決策依據和決策判斷規則在數據分析平臺上集中展現且對分析需求響應的實效性差,無法為各級用戶制定決策提供有效支撐。

智慧政務數據化發展問題知多少?

政務數據“擁”而難“用”,政務平臺“統”而不“通”,
資源數據“匯”而難“慧”,體制機制“興”而難“新”。

2.1能力架構

業務架構圖

平臺(P):以Yonghong Z-Suite為代表,我們構建一站式數據應用平臺,平臺性能強悍,包括數據準備、數據探索、人工智能(AI)、高性能計算、平臺的開放,以及面對業務人員的全終端開放等方面能力完美支撐各場景的數據分析;
應用(A):大數據分析解決方案需要深入政府業務應用,與實際行業緊密結合,打造面向社會民生、經濟發展、政府服務、社會信用建設、精準扶貧、公務用車監管等各場景主題的垂直應用;
服務(S):國產品牌助力精細化本地服務,提供完整數據咨詢、實施,制定合理項目管理規劃及高適應性二次開發,從而為用戶提供全方位支持服務;
運營(O):結合數據化運營理念,為用戶提供健康檢查、架構優化建議,提升用戶運營規范,將數據化方案真正落在實處,確保大數據驅動業務增長的目標最終得以實現。

2.2產品架構

技術架構圖

(1)數據層:整合不同政務信息系統,實現異構數據源的關聯整合,打破信息孤島,對數據進行集中管理實現數據共享。
(2)數據分析層:整合海量數據,梳理政府行業指標,進行即席查詢、制作數據報告、深度分析;
(3)展現層:以豐富美觀的圖表展現方式,靈活多變的交互方式,將分析結果呈現給各角色管理人員。

2.3數據化運營最佳實踐

(1)定義戰略目標
由咨詢專家團隊向部門領導進行戰略調研,了解當前單位部門戰略需求以及重點關注KPI,那么在數據化運營落地的角度來說,想要什么是最重要,通過目標的分析和抽象,才能做好數據應用。
(2)構建數據分析指標體系
??? 咨詢專家團隊深入做業務內容調研、崗位職責調研以及組織架構調研,深入理解實際業務,熟知各個業務部門工作流程,探尋各個業務部門的真實業務需求,繪制出確切的業務模型。全方位了解各部門業務重心,下鉆到各部門業務人員的工作重點及關注方向、可能存在的問題點和分析點。建立一套標準數據分析指標體系,清晰定義指標口徑及含義,規范化對指標的管理,保障數據統計口徑的一致及結果的準確。從而為后續的規劃設計工作做好鋪墊,打好堅實的基礎。
(3)搭建數據分析應用
???? 分階段建設一套標準化、智能化、移動化的數據分級及應用中心,面向單位內部不同層級的人員構建對應的數據應用服務,既要為管理層提供數字化的決策支持及風險監控,同時也要滿足數據分析人員日常統計與分析需求,精簡報表及指標,讓管理人員從數據處理逐漸轉變為數據分析。
(4)數據項目落地實踐
??? 在數據化運營落地的過程中,一定要循序漸進,在項目推進的過程中,逐步將數據價值逐漸的釋放出來。對于政府單位而言,可以設置未來幾年的大數據應用的藍圖,但在實施過程中一定要注意逐步的和快速的分解。

2.4demo效果圖

電力行業解決方案——demo效果圖1

電力行業解決方案——demo效果圖1

電力行業解決方案——demo效果圖1

電力行業解決方案——demo效果圖1

體系化的智慧政務大數據解決方案,
全面助力政府數據化發展,推動服務型政府職能轉型!

永洪政府行業大數據解決方案,帶給用戶的不僅僅是性能卓越的大數據分析平臺,還緊密貼合用戶業務將政務應用、
數據運營落在實處,為用戶提供全面的支持服務,幫助打造數據化運營的智慧政府。

3.1永洪方案價值

1、打破縱向業務系統的信息壁壘,整合業務數據,實現數據的全景展現綜合分析,為政府行業各層級提供充分的決策依據。
2、高效的大數據處理能力,從容應對海量的歷史數據以及迅速增長的增量數據,百億級數據的計算及展現可達到秒級響應。
3、擁有完整的行業解決方案,為用戶提供全方位的數據分析咨詢服務。

Yonghong的價值觀:以卓越的數據技術為客戶創造價值,實現客戶成功。